Set Data (Perbandingan Jarak Dengan manhattan)

Di posting kali ini saya akan mencontohkan perhitungan perbandingan jarak menggunakan manhattan distance.

Saya memiliki 3 buah data.

Data ini terdiri dari data X, data Y dan data Z.

Data X terdiri dari = 3, 0, 2, 5, 0

Data Y terdiri dari = 0, 5, 1, 1, 3

Data Y terdiri dari = 1, 4, 4, 3, 1

Dari data di atas akan mencari perbandingan jarak antara Data X ke Data Y, Data Y ke Data Z dan Data Z ke Data X

Jarak Data X ke Data Y

Jadi, Jarak Data X ke Data Y adalah 0

Jarak Data Y ke Data Z

Jadi, Jarak Data Y ke Data Z adalah 3

Jarak Data Z ke Data X

Jadi, Jarak Data Z ke Data X adalah 3

Dari hasil ketiga jarak di temukan sebagai berikut :

Dari data di atas, di peroleh jarak Data X ke Data Y adalah jarak yang paling terdekat dengan nilai 0

Set Data (Jarak (manhattan))

Di posting kali ini saya akan mencontohkan perhitungan jarak menggunakan manhattan distance.

Saya memiliki 2 buah data.

Data ini terdiri dari data X dan data Y.

Data X terdiri dari = 5, 3, 1, 0, 1

Data Y terdiri dari = 1, 0, 3, 4, 2

Data tersebut akan kita hitung jaraknya menggunakan manhattan distance.

Rumus yang akan kita gunakan adalah :

Untuk melakukan perhitungan sebagai berikut :

Penjelasannya adalah :

• 5 = adalah angka pertama dari data X
• 1 = adalah angka pertama dari data Y
• Jadi rumusnya data pertama milik X dikurangi data pertama milik Y dan begitu pula seterusnya

Sehingga perhitungan selanjutnya adalah seperti ini :

Jadi, jarak kedua data dengan menggunakan manhattan distance adalah 0

Catatan :

• Menghitung jarak menggunakan manhattan hasil akhir harus bernilai mutlak
• Jika hasil akhir -1, maka nilai mutlaknya adalah 1

Set Data (Menghitung Jarak Dengan Euclidean) Menggunakan Excel

Cara menghitung jarak dengan Euclidean dengan menggunakan Excel adalah sebagai berikut :

Data yang akan kita gunakan adalah 

Rumus yang akan kita gunakan adalah sebagai berikut :

• =SQRT((B3-C3)^2+(B4-C4)^2+(B5-C5)^2+(B6-C6)^2+(B7-C7)^2)
• = 6,782329983

Penjelasan :

• SQRT adalah formula di excel untuk akar
• B3, C3 dan seterusnya adalah kolom dari angka di excel
• ^ adalah formula pangkat di excel

Set Data (Perbandingan Jarak Dengan Euclidean)

Di posting kali ini saya akan mencontohkan perhitungan perbandingan jarak menggunakan euclidean distance.

Saya memiliki 3 buah data.

Data ini terdiri dari data X, data Y dan data Z.

Data X terdiri dari = 3, 0, 2, 5, 0

Data Y terdiri dari = 0, 5, 1, 1, 3

Data Z terdiri dari = 1, 4, 4, 3, 1

Dari data di atas akan mencari perbandingan jarak antara Data X ke Data Y, Data Y ke Data Z dan Data Z ke Data X

Jarak Data X ke Data Y

Jadi, Jarak Data X ke Data Y adalah 7,7459666924

Jarak Data Y ke Data Z

Jadi, Jarak Data Y ke Data Z adalah 4,3588989435

Jarak Data Z ke Data X

Jadi, Jarak Data Z ke Data X adalah 5,3851648071

Dari hasil ketiga jarak di temukan sebagai berikut :

Dari data di atas, di peroleh jarak Data Y ke Data Z adalah jarak yang paling terdekat dengan nilai 4,3588989435

Set Data (Jarak (Euclidean))

 Di posting kali ini saya akan mencontohkan perhitungan jarak menggunakan euclidean distance.

Saya memiliki 2 buah data.

Data ini terdiri dari data X dan data Y.

Data X terdiri dari = 5, 3, 1, 0, 1

Data Y terdiri dari = 1, 0, 3, 4, 2

Data tersebut akan kita hitung jaraknya menggunakan euclidean distance.

Rumus yang akan kita gunakan adalah :

Untuk melakukan perhitungan sebagai berikut :

Penjelasannya adalah :

• 5 = adalah angka pertama dari data X
• 1 = adalah angka pertama dari data Y
• Jadi rumusnya data pertama milik X dikurangi data pertama milik Y setelah itu pangkat 2, dan begitu pula seterusnya
• Bisa juga di tulis seperti ini :

Sehingga perhitungan selanjutnya adalah seperti ini :

Jadi, jarak kedua data dengan menggunakan euclidean distance adalah 6,7823299831

Logika Fuzzy (Contoh Perhitungan Kurva Lebih Dari 2 Himpunan)

Disini saya akan mencontohkan perhitungan untuk Logika Fuzzy yang memiliki kurva lebih dari 2 himpunan.

Ini adalah pengelompokan untuk nilai yang terdiri dari 4 himpunan, yang terdiri dari :

• Kurang = 50 - 65
• Cukup = 60 - 80
• Baik = 75 - 90
• Sangat Baik = 85 - 95

Jika X bernilai 77, maka perhitungannya sebagai berikut :

Logika Fuzzy (Kurva Segitiga)

Nilai tertinggi dari logika fuzzy adalah 1 sedangkan nilai terendah dari logika fuzzy adalah 0.

Ini adalah gambar kurva segitiga untuk logika fuzzy.

Rumus yang akan digunakan untuk kurva segitiga adalah sebagai berikut:

Penjelasan :

• Jika nilai X kurang dari sama dengan a atau lebih dari sama dengan c maka nilai-nya adalah 0
• Jika nilai X sama dengan b maka nilai-nya adalah 1
• Jika nilai X diantara a sampai b maka rumus yang digunakan adalah (x-a)/(b-a)
• Jika nilai X diantara b sampai c maka rumus yang digunakan adalah (c-x)/(c-b)

Catatan :

• Jika hasil nilai X lebih dari 1, maka perhitungan anda salah.
• Jika hasil nilai X kurang dari 0, maka perhitungan anda salah.
• Nilai tertinggi dari hasil nilai X adalah 1, sedangkan nilai terendah dari hasil nilai X adalah 0.

Logika Fuzzy (Kurva Trapesium)

Ini adalah gambar kurva trapesium untuk logika fuzzy.

Nilai tertinggi dari logika fuzzy adalah 1 sedangkan nilai terendah dari logika fuzzy adalah 0.

Rumus yang akan digunakan untuk kurva trapesium adalah sebagai berikut:

Penjelasan :

• Jika nilai X kurang dari sama dengan a atau lebih dari sama dengan d maka nilai-nya adalah 0
• Jika nilai X lebih dari sama dengan b dan kurang dari sama dengan c maka nilai-nya adalah 1
• Jika nilai X diantara a sampai b maka rumus yang digunakan adalah (x-a)/(b-a)
• Jika nilai X diantara c sampai d maka rumus yang digunakan adalah (d-x)/(d-c)

Catatan :

• Jika hasil nilai X lebih dari 1, maka perhitungan anda salah.
• Jika hasil nilai X kurang dari 0, maka perhitungan anda salah.
• Nilai tertinggi dari hasil nilai X adalah 1, sedangkan nilai terendah dari hasil nilai X adalah 0.

Logika Fuzzy (Kurva Turun)

Ini adalah gambar kurva turun untuk logika fuzzy.

Nilai tertinggi dari logika fuzzy adalah 1 sedangkan nilai terendah dari logika fuzzy adalah 0.

Rumus yang akan digunakan untuk kurva turun adalah sebagai berikut:

Penjelasan :

• Jika nilai X kurang dari sama dengan a maka nilai-nya adalah 1
• Jika nilai X lebih dari sama dengan a maka nilai-nya adalah 0
• Jika nilai X diantara a sampai b maka rumus yang digunakan adalah (b-x)/(b-a)

Catatan :

• Jika hasil nilai X lebih dari 1, maka perhitungan anda salah.
• Jika hasil nilai X kurang dari 0, maka perhitungan anda salah.
• Nilai tertinggi dari hasil nilai X adalah 1, sedangkan nilai terendah dari hasil nilai X adalah 0.

Logika Fuzzy (Kurva Naik)

Ini adalah gambar kurva naik untuk logika fuzzy.

Nilai tertinggi dari logika fuzzy adalah 1 sedangkan nilai terendah dari logika fuzzy adalah 0.

Rumus yang akan digunakan untuk kurva naik adalah sebagai berikut:

Penjelasan :

• Jika nilai X kurang dari sama dengan a maka nilai-nya adalah 0
• Jika nilai X lebih dari sama dengan b maka nilai-nya adalah 1
• Jika nilai X diantara a sampai b maka rumus yang digunakan adalah (x-a)/(b-a)

Catatan :

• Jika hasil nilai X lebih dari 1, maka perhitungan anda salah.
• Jika hasil nilai X kurang dari 0, maka perhitungan anda salah.
• Nilai tertinggi dari hasil nilai X adalah 1, sedangkan nilai terendah dari hasil nilai X adalah 0.