Data Set Jarak Euclidean

Hirarki Klasifikasi Single Linkage Menggunakan Minkowsky Distance

Hirarki klasifikasi akan menggunakan jarak Minkowsky.

Data yang akan kita gunakan adalah sebagai berikut :

Tahap awal adalah menghitung antara data X dan data Y.

Ditahap ini, cara perhitungannya berbeda dengan yang lain.

Tahap perhitungannya sebagai berikut :

• D1,D1 artinya (X1-X1) + (Y1-Y1) ^ 1/C1 (menggunakan jarak minkowsky)
• D1,D2 artinya (X1-X2) + (Y1-Y2) ^ 1/C1 (menggunakan jarak minkowsky)
• D1,D3 artinya (X1-X3) + (Y1-Y3) ^ 1/C1 (menggunakan jarak minkowsky)
• D1,D4 artinya (X1-X4) + (Y1-Y4) ^ 1/C1 (menggunakan jarak minkowsky)
• D1,D5 artinya (X1-X5) + (Y1-Y5) ^ 1/C1 (menggunakan jarak minkowsky)
• D2,D2 artinya (X2-X2) + (Y2-Y2) ^ 1/C1 (menggunakan jarak minkowsky)
• D2,D3 artinya (X2-X3) + (Y2-Y3) ^ 1/C1 (menggunakan jarak minkowsky)
• D2,D4 artinya (X2-X4) + (Y2-Y4) ^ 1/C1 (menggunakan jarak minkowsky)
• D2,D5 artinya (X2-X5) + (Y2-Y5) ^ 1/C1 (menggunakan jarak minkowsky)
• D3,D3 artinya (X3-X3) + (Y3-Y3) ^ 1/C1 (menggunakan jarak minkowsky)
• D3,D4 artinya (X4-X4) + (Y4-Y4) ^ 1/C1 (menggunakan jarak minkowsky)
• D3,D5 artinya (X5-X5) + (Y5-Y5) ^ 1/C1 (menggunakan jarak minkowsky)
• D4,D4 artinya (X4-X4) + (Y4-Y4) ^ 1/C1 (menggunakan jarak minkowsky)
• D4,D5 artinya (X4-X5) + (Y4-Y5) ^ 1/C1 (menggunakan jarak minkowsky)
• D5,D5 artinya (X5-X5) + (Y5-Y5) ^ 1/C1 (menggunakan jarak minkowsky)

Maka perhitungannya adalah :

• D1,D1

• D1,D2

• D1,D3

• Lakukan perhitungan hingga D5,D5

Sehingga di dapatkan hasil sebagai berikut :

Selanjutnya adalah membuat diagram matriks :

Dari matrik di atas, kita akan memilih hasil terkecil kecuali 0 dan ternyata nilai paling kecil adalah 0,5 yang dimiliki oleh data 1 ke 2, 2 ke 1, 2 ke 3 dan 3 ke 2.

Data tersebut akan kita gabungkan sehingga terbentuk seperti berikut :

• D(12)3 
• D(12)4
• D(12)5

Hasil yang di dapat sebagai berikut :

Setelah di dapatkan datanya, maka di pilih nilai terkecil sehingga membentuk matrik sebagai berikut :

Setelah itu dipilih lagi data yang terkecil dari data diatas, sehingga yang didapat adalah sebagai berikut :

• D(123)4
• D(123)5

 

Hasil yang di dapat adalah sebagai berikut :

Setelah di dapatkan datanya, maka di pilih nilai terkecil sehingga membentuk matrik sebagai berikut :

Setelah itu dipilih lagi data yang terkecil dari data diatas, sehingga yang didapat adalah sebagai berikut :

• D(1234)5

 

Hasil yang di dapat adalah sebagai berikut :

Setelah di dapatkan datanya, maka di pilih nilai terkecil sehingga membentuk matrik sebagai berikut :

Dari hasil diatas maka kita bisa membuat diagramnya, sehingga diagram yang terbentuk seperti berikut :

Logika Fuzzy Contoh Perhitungan Kurva Lebih Dari 2 Himpunan

Konversi Biner ke Oktal

Untuk melakukan konversi biner ke oktal lakukan bagi setiap 3 digit menjadi sebuah angka oktal dimulai dari paling kanan.

 

Contoh :

10110₂ = ............ ₈ ?

• Pertama-tama bagi menjadi kelompok yang terdiri dari 3 digit biner: 10 dan 110.
• Kemudian konversi setiap kelompok dengan menggunakan perhitungan konversi biner ke desimal.
• Sehingga didapat 10110₂ = 26₈

Logika Fuzzy Kurva Segitiga

Single Linkage Classification Hierarchy Using Manhattan Distance

The classification hierarchy will use Manhattan distances.

The data we will use is as follows :

The initial stage is to calculate between X data and Y data.

At this stage, the method of calculation is different from the others.

The calculation stage is as follows :

• D1,D1 means (X1-X1) + (Y1-Y1) (using manhattan distance)
• D1,D2 means (X1-X2) + (Y1-Y2) (using manhattan distance)
• D1,D3 means (X1-X3) + (Y1-Y3) (using manhattan distance)
• D1,D4 means (X1-X4) + (Y1-Y4) (using manhattan distance)
• D1,D5 means (X1-X5) + (Y1-Y5) (using manhattan distance)
• D2,D2 means (X2-X2) + (Y2-Y2) (using manhattan distance)
• D2,D3 means (X2-X3) + (Y2-Y3) (using manhattan distance)
• D2,D4 means (X2-X4) + (Y2-Y4) (using manhattan distance)
• D2,D5 means (X2-X5) + (Y2-Y5) (using manhattan distance)
• D3,D3 means (X3-X3) + (Y3-Y3) (using manhattan distance)
• D3,D4 means (X4-X4) + (Y4-Y4) (using manhattan distance)
• D3,D5 means (X5-X5) + (Y5-Y5) (using manhattan distance)
• D4,D4 means (X4-X4) + (Y4-Y4) (using manhattan distance)
• D4,D5 means (X4-X5) + (Y4-Y5) (using manhattan distance)
• D5,D5 means (X5-X5) + (Y5-Y5) (using manhattan distance)

Then the calculation is:

• D1,D1

• D1,D2

• D1,D3

• Perform calculations up to D5,D5

Note that for Manhattan the final value is the absolute value

So the following results are obtained :

Next is to create a matrix diagram :

From the matrix above, we will choose the smallest result except 0 and it turns out that the smallest value is 1 which is owned by data 4 to 5 and 5 to 4.

We will combine the data to form the following :

• D(45)1
• D(45)2
• D(45)3

The results obtained are as follows :

After getting the data, the smallest value is selected so that it forms the following matrix :

After that, the smallest data is selected from the data above, so that what is obtained is as follows:

• D(452)1
• D(452)3

The results obtained are as follows :

After getting the data, the smallest value is selected so that it forms the following matrix :

After that, the smallest data is selected from the data above, so that what is obtained is as follows :

D(4523)1

The results obtained are as follows :

After getting the data, the smallest value is selected so that it forms the following matrix :

From the results above, we can make a diagram, so the diagram that is formed is as follows :

Logika Fuzzy Kurva Trapesium