Model OSI - Layer 2 vs. Layer 3

Interaksi dan perbedaan antara Layer 2 dan Layer 3 sangat penting untuk memahami bagaimana data mengalir antara dua komputer. Misalnya, jika kita sudah memiliki skema pengalamatan L2 yang unik pada setiap NIC (seperti alamat MAC), mengapa kita perlu skema pengalamatan lain di L3 (seperti alamat IP)? Atau sebaliknya?

Jawabannya adalah bahwa kedua skema pengalamatan memiliki fungsi yang berbeda :

• Layer 2 menggunakan alamat MAC dan bertanggung jawab untuk pengiriman paket dari hop ke hop.

• Layer 3 menggunakan alamat IP dan bertanggung jawab untuk pengiriman paket dari ujung ke ujung.

Ketika komputer memiliki data untuk dikirim, ia merangkumnya dalam header IP yang akan mencakup informasi seperti alamat IP Sumber dan Tujuan dari dua "ujung" komunikasi.

Header dan Data IP kemudian dienkapsulasi lebih lanjut dalam header alamat MAC, yang akan mencakup informasi seperti alamat MAC Source dan Destination dari "hop" saat ini di jalur menuju tujuan akhir.

 

Berikut adalah ilustrasi untuk mengarahkan titik ini ke rumah :

 

Perhatikan antara setiap Router, header alamat MAC dilucuti dan dibuat ulang untuk mendapatkannya ke hop berikutnya. Header IP yang dihasilkan oleh komputer pertama hanya dilucuti oleh komputer terakhir, maka header IP menangani pengiriman "ujung ke ujung", dan masing-masing dari empat header MAC berbeda yang terlibat dalam animasi ini menangani pengiriman "hop to hop".

Pengertian IP Address

Basic Concepts of Fuzzy Logic

Fuzzy logic is not logic that is not clear (fuzzy), but logic that is used to describe fuzziness.

Fuzzy logic is the theory of fuzzy sets

• The set that calibrates fuzziness.
• Fuzzy logic is based on the idea that everything has a degree value.

Fuzzy logic is an improvement on Boolean logic that introduces the concept of partial truth.

• Classical logic (Crisp Logic) states that everything can be expressed in binary terms (0 or 1, black or white, yes or no) à There is no value in between
• Fuzzy logic replaces Boolean truth with a level of truth. There is a value between black and white (gray).

Konsep Dasar Logika Fuzzy

Logika fuzzy bukanlah logika yang tidak jelas (kabur), tetapi logika yang digunakan untuk menggambarkan ketidakjelasan.

Logika fuzzy adalah teori himpunan fuzzy

• Himpunan yang mengkalibrasi ketidakjelasan.

• Logika fuzzy didasarkan padagagasan bahwa segala sesuatu mempunyai nilai derajat.

Logika Fuzzy merupakan peningkatan dari logika Boolean yang mengenalkan konsep kebenaran sebagian.

• Logika klasik (Crisp Logic) menyatakan bahwa segala hal dapat diekspresikan dalam istilah binary (0 atau 1, hitam atau putih, ya atau tidak)à Tidak ada nilai diantaranya

• Logika fuzzy menggantikan kebenaran boolean dengan tingkat kebenaranà Ada nilai diantara hitam dan putih (abu-abu).